西安電子科技大學(xué)鄭昱副教授做客我校“未央導(dǎo)師論壇”

5月9日，電子信息與人工智能學(xué)院邀請西安電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)院鄭昱副教授做客我校“未央導(dǎo)師論壇”，在新實訓(xùn)樓至博2B-205會議室作了題為“網(wǎng)絡(luò)流量異常分析與檢測”的學(xué)術(shù)報告。報告會由電智學(xué)院章為川教授主持，學(xué)院相關(guān)專業(yè)的教師和研究生聆聽了此次報告。

報告會上，鄭昱介紹了目前異常網(wǎng)絡(luò)流量檢測面臨的問題與挑戰(zhàn)，數(shù)字化時代網(wǎng)絡(luò)安全已成為信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的日益復(fù)雜和隱蔽，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施已難以應(yīng)對新型的威脅。針對網(wǎng)絡(luò)流量檢測準確性難以保障，加密網(wǎng)絡(luò)流量會增大流量的隱蔽性，異常網(wǎng)絡(luò)流量行為動態(tài)變化、異常類型和方式的不可預(yù)測，異常數(shù)據(jù)難以收集等問題，鄭老師團隊分別從數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)組成、二維流量圖像的低頻紋理特征和負樣本生成方法等方面進行了探究，提出了三種異常流量有效檢測的方法——基于MLP-Mixer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多視圖多標簽異常網(wǎng)絡(luò)流量分類模型、基于流量圖像和多尺度低頻信息的異常流量檢測框架和基于normalizing flows的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法，為識別和預(yù)防潛在的網(wǎng)絡(luò)安全威脅的研究提供了重要支撐和參考依據(jù)。

會后，研究生們與鄭昱老師進行了積極深入的交流。

新聞小貼士：

鄭昱，西安電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。2012年獲得西安電子科技大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2017年獲得西安電子科技大學(xué)信息與通信工程(智能信息處理)專業(yè)博士學(xué)位。2019年至2020年于美國北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校訪問研究。在IEEE TIP、TNNLS、PR、CVPR、CIKM等國內(nèi)外刊物和會議發(fā)表論文十余篇。主持國家自然科學(xué)基金青年項目、中國博士后基金特別資助項目、中國博士后基金面上資助、陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃等項目多項。擔(dān)任IEEETIP、PR、CVPR、ICCV、ECCV等多個期刊和會議審稿人。

（核稿：孫連山 編輯：劉倩）