9月22日，應科技處、前沿院與電子信息與人工智能學院邀請，金耀初教授做客我?！扒把乜茖W報告”，作了題為“Evolutionary federated neural architecture search”的學術報告。本次報告會由電智學院副院長雷濤主持，學院相關專業教師和研究生聆聽了此次報告會，因疫情影響，本次報告采取線上會議的方式進行。

金耀初教授簡要講述了神經結構搜索是實現自動機器學習的有效方法之一，因為它能夠通過學習或優化過程來設計深度神經網絡。然而，當訓練數據分布在多個站點并受到隱私保護時，尋找最優神經結構方面的研究工作并不多。最后詳細介紹了兩種在聯邦環境中使用多目標進化算法執行神經結構搜索的算法。我們專注于深度神經結構的高效表示，處理學習中的多個目標，并降低神經結構搜索過程的計算復雜度。

報告會后，金耀初教授與參會師生就在兩種在聯邦環境中使用多目標進化算法執行神經結構搜索等相關專業問題進行了探討與解答。金耀初教授的學術分享開闊了廣大師生的視野，使大家對神經結構搜對實現自動機器學習的重要性有了新的認識，也對相關專業的研究具有一定的啟發作用，使大家受益匪淺。

新聞小貼士：

金耀初(Yaochu Jin)教授，分別于1988、1991及1996年在浙江大學獲學士、碩士及博士學位，并于2001年在德國波鴻魯爾大學(Ruhr-University Bochum)神經信息研究所獲工學博士學位(Dr.-Ing)?，F為歐洲科學院院士、IEEE會士(IEEE Fellow)，德國聯邦教育與研究部”洪堡人工智能講席教授”（比勒費爾德大學），英國薩里大學計算系”計算智能”杰出講席教授(Distinguished Chair)；擔任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems主編，Complex & Intelligent Systems (Springer)共同主編，多個頂級期刊副編輯/編委。曾擔任芬蘭國家技術創新局(Tekes)”芬蘭講座教授”(Finland Distinguished Professor)，IEEE計算智能學會副主席(2014-2015)，IEEE Distinguished Lecturer (2013-2015, 2017-2019)，IEEE計算智能學會理事(2012-2014)，智能系統應用技術委員會主席(2011-2012)。長期從事計算智能，機器學習，計算生物學和計算神經科學等交叉學科的理論研究和工程應用。目前已出版專/編著及會議論文集9本，發表學術論文200余篇。論文被引用總次數32,000余次, h-index為88(Google Scholar)；獲美國、歐盟和日本專利共9項；獲2018年度”IEEE進化計算匯刊杰出論文獎”，2015、2017年度”IEEE計算智能雜志杰出論文獎”。

（核稿：雷濤 編輯：劉倩）